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金允智致命之旅演的谁

金允智致命之旅演的谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù),新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育(yù)程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(金允智致命之旅演的谁shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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