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负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望(负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。