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人次是指什么，人次是单位吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

人次是指什么，人次是单位吗ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。