据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计(妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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