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2016年是什么年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。2016年是什么年

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最2016年是什么年激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。