据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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