自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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