据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工(gō小黄人名字分别叫什么ng)神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结小黄人名字分别叫什么构和(hé)功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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