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上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好

上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大(dà)规(guī)模智能算力基础设施(shī)不仅是各科(kē)技公司训练AI大模型的前提,还是(shì)实现算力和算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基础,正(zhèng)逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键要素。

  19日(rì),上海市(shì)经济信息化委印发《上海市推进算力资源统一调(diào)度指导(dǎo)意见》的通知。

  算力(lì)资源统一调度!上海部署九大任务(wù)

  其中给出了精确的量(liàng)化目标(biāo),包括:

  到2023年底,依(yī)托本市人工(gōng)智能公共算力(lì)服(fú)务平台,接入(rù)并调度4个以上算力基础(chǔ)设施,可调(diào)度(dù)智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS(FP16)以上(shàng);到2025年,市人工(gōng)智能公共算力(lì)服务平台能(néng)级跃升(shēng),完善(shàn)算力交易机(jī)制(zhì),实现跨地域算力(lì)智能调度(dù),通过高效算力调度(dù),推(tuī)动算力供需均衡,带动(dòng)产业发展作用显著增强。

  本市数据(jù)中心算(suàn)力超过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新(xīn)建数据中心绿色(sè)算(suàn)力占比超过10%(不含(hán)市电结构中的(de)绿电);集聚(jù)区新建大型数(shù)据中心综合PUE降至1.25以内,绿色低碳等级达到(dào)4A级以上。

  同(tóng)时,上(shàng)海本次《通知》提出九项(xiàng)重点任上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好务:

  (1)构(gòu)建科创算力新设施(shī)。包括推动头部企业接入市(shì)人工(gōng)智能公共算力服(fú)务平台(tái),构建一体化算(suàn)力调度服务体系和平(píng)台基础框架,实(shí)现算(suàn)力(lì)资源统(tǒng)一(yī)编排

  (2)统筹算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)布局(jú)。形成枢纽型数(shù)据(jù)中心集群、城(chéng)市数据中心集聚区、边缘数据中心(xīn)梯次布(bù)局。

  (3)推动算力(lì)网络建设优化(huà)。依托基(jī)础(chǔ)电信运营企业(yè)网络资(zī)源,结合算网(wǎng)特(tè)点,建设技术先进的极速算(suàn)力(lì)承载网(wǎng)

  (4)加快算力调度(dù)技术研(yán)发(fā)。开展(zhǎn)多(duō)云管(guǎn)理、云网(wǎng)协同、算力度量、算力感(gǎn)知(zhī)、算(suàn)网融(róng)合(hé)等关键技术(shù)创新研发(fā),培育关键(jiàn)核心(xīn)技(jì)术生态链。

  (5)完(wán)善算(suàn)力交易机制体(tǐ)系。研究制(zhì)定算力资(zī)源度(dù)量标准与体系(xì),分(fēn)类分(fēn)级制(zhì)定算力产品价格体系

  此外,还包(bāo)括(6)开展算力融(róng)合创新(xīn)示范(fàn)、(7)打造算网安全保(bǎo)障体系(xì)、(8)开展产业(yè)标准化研(yán)究、(9)加大区域协同合作力度(dù)。

  上文(wén)提到的上海市人工智(zhì)能(néng)公共算力服(fú)务平台,已于今年(nián)2月揭牌(pái)投用,并(bìng)与首批客户、合(hé)作伙伴现场签署合作备忘(wàng)录(lù)。数据显示,当时上海在用机架总数超20万个(gè),近3年分批支持了27个(gè)共8.8万机架的(de)新建数(shù)据中心项目,在用(yòng)算力(lì)规模(mó)超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模超(chāo)7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入黄(huáng)金期

  受(shòu)益于AI等相关新兴领域的应(yīng)用(yòng)以及“东数(shù)西算”政策,算力需求激增。以(yǐ)AI模型为(wèi)例(lì),其(qí)算力需(xū)求主要来自预训练、日常运营(yíng)和模(mó)型微调。据OpenA报(bào)告显示,ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力(lì)500P的(de)数(shù)据中(zhōng)心支撑。

  近年(nián)来,我(wǒ)国算力产业年增长率近30%,算力总规(guī)模位居全球第(dì)二(èr)。工(gōng)信部数据显示(shì),截至去年(nián)底(dǐ),我国算力(lì)总规模达(dá)到180EFLOPS,存力总规模超(chāo)过1000EB,国家枢(shū)纽(niǔ)节点(diǎn)间的网络(luò)单(dān)向时(shí)延降低到20毫秒(miǎo)以内,算力核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增(zēng)长(zhǎng)率预(yù)计达52.3%。

  在这种情况下,服务器等算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施成为刚需。大规(guī)模智能(néng)算力基(jī)础设施不仅是(shì)各科技(jì)公(gōng)司训练AI大模型的前提(tí),还是实现算力(lì)和(hé)算法租用的AIaaS服(fú)务(wù)的(de)基(jī)础,正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键(jiàn)要素

  值得注意的是,《上海市推(tuī)进算力资源(yuán)统(tǒng)一调(diào)度指导意见》与《新型数据中心发展三年行动(dòng)计划(2021上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好-2023年(nián))》中,都提(tí)及(jí)了绿色算力相(xiāng)关内(nèi)容(róng)

  国盛证券(quàn)指出,随着算力(lì)应用上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好(yòng)普(pǔ)及(jí),能(néng)源将是终(zhōng)极制约因素。对(duì)IDC而言,大型化、智能化和散热技术(shù)成(chéng)为标配;对于芯片和(hé)器件(jiàn)而言,提升光传输密度是降低(dī)器件功耗的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲(yù)出。天风证券补充(chōng)称,未来随着A100服务器应用增多,数据中心机柜(guì)功耗或将进一步提升,从(cóng)而(ér)带动(dòng)数据中心液冷应用需求。

  总(zǒng)体(tǐ)而(ér)言,券商认(rèn)为(wèi),算力资源(yuán)是国家(jiā)最重要(yào)的数字资(zī)源,是我国走向数字化(huà)强国过程(chéng)中(zhōng)最重(zhòng)要的基础(chǔ)资源。投资算力(lì)资源的(de)确定(dìng)性被进(jìn)一步提升,算力投资的(de)黄金(jīn)期(qī)已打(dǎ)开。

  分析师(shī)建议关注(zhù)四大(dà)板(bǎn)块:第一是承载算(suàn)力平台与算(suàn)力云(yún)的IDC基建侧;第二是承载算力中心(xīn)内部互联的(de)光通信产(chǎn)业;第(dì)三是算(suàn)力中心(xīn)的骨架,即芯片、交换机、服务器;第四则是将算力带(dài)入日常使(shǐ)用场景的边(biān)缘侧模(mó)组。

  据《科创板(bǎn)日(rì)报》不完全统计,A股中算力基建(jiàn)产业链相关(guān)公司包括(kuò):

  算(suàn)力资源统一调(diào)度!上海(hǎi)部署九(jiǔ)大任务(wù)

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