据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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