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分压公式是什么,分压公式是什么意思

分压公式是什么,分压公式是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5分压公式是什么,分压公式是什么意思. 附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  分压公式是什么,分压公式是什么意思trong>例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露了(le)当前青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多(duō)7分压公式是什么,分压公式是什么意思0万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè),发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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