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左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全

左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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