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肖姓出过哪些名人名字,肖姓出过哪些名人呢

肖姓出过哪些名人名字,肖姓出过哪些名人呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国科罗拉多(duō肖姓出过哪些名人名字,肖姓出过哪些名人呢)州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布,在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图,人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助,就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便肖姓出过哪些名人名字,肖姓出过哪些名人呢是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu),一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频,这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn),文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术突(tū)破,但是(shì),多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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