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电冰箱嗡嗡响是怎么回事，冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。