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1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的构图(tú)，人(1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。