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g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AIg跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。