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5k是多少钱,5k是多少钱人民币 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊5k是多少钱,5k是多少钱人民币天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò),这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì),它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除(chú)了(le)真实的照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一(yī)方面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún),难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗,一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

5k是多少钱,5k是多少钱人民币>Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清,也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu),多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí),更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创新,多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术突破,但是,多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练,到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式(shì),将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受(shòu)益。

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