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电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗

电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳(láo)动力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于(yú)去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的(de)就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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