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三衢道中古诗曾几的几,怎么读，曾几的三衢道中的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为三衢道中古诗曾几的几,怎么读，曾几的三衢道中的意思(wèi)了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。