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胸围88是多大罩杯，胸围88是多大尺码文胸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。胸围88是多大罩杯，胸围88是多大尺码文胸

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势(shì)。