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乡字用五笔怎么打出来,乡字五笔怎么打法

乡字用五笔怎么打出来,乡字五笔怎么打法 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(乡字用五笔怎么打出来,乡字五笔怎么打法wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>乡字用五笔怎么打出来,乡字五笔怎么打法</span></span>一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò),这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求,但是都不(bù)尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú),人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì),太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像,随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng),也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后,多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为乡字用五笔怎么打出来,乡字五笔怎么打法面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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