自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅119出警收费吗 119出警收费标准是多少仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)119出警收费吗 119出警收费标准是多少以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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