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为什么球星都觉得梅西是最佳

为什么球星都觉得梅西是最佳 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà),带(dài)来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xu为什么球星都觉得梅西是最佳é)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xià<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>为什么球星都觉得梅西是最佳</span></span>o)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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