方(fāng)差平方差标(biāo)准差的公式是什么(me)，方差平(píng)方差(chà)标准差的计算(suàn)公式是方差是各个(gè)数据与(yǔ)平均数(shù)之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表(biǎo)示样(yàng)本的平均数(shù)，n表示(shì)样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差的。

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方差(chà)平方(fāng)差标准(zhǔn)差(chà)的公式(shì)是什么，方差(chà)平方差标准差(chà)的计(jì)算公式

　　其中，x表示样(yàng)本的平(píng)均数(shù)，n表示样本的(de)数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示方差。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达(dá)式：两个数的和与这两个数的差的积等于(yú)这两个数的平方差(chà)。

　　此即平(píng)方差公式

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2做出贡献，做出贡献与作出贡献的区别在哪)/n)。

　　是(shì)离均(jūn)差(chà)平方的算术平均(jūn)数(shù)的(de)平方(fāng)根，用σ表示。

　　在(zài)概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度上的测量。

　　标准差是方差的算术平(píng)方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一个数据集(j做出贡献，做出贡献与作出贡献的区别在哪í)的(de)离散程度。

　　扩展资料：

　　方(fāng)差和标准差是测算离散(sàn)趋势(shì)最重要、最(zuì)常用(yòng)的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与(yǔ)其(qí)均值离差平(píng)方的平(píng)均(jūn)数，它是测算数值型数据离(lí)散程度的最重要的方法。

　　标(biāo)准差为方差的算术平(píng)方根，用S表示(shì)。

　　标准差(chà)可(kě)以当(dāng)作不确定性的一(yī)种测量。

　　例如在物(wù)理(lǐ)科学中，做重复性测量(liàng)时(shí)，测量数值集合(hé)的标(biāo)准差代表这些(xiē)测量的(de)精确度。

　　当要决定测量值是否符(fú)合预测值，测量(liàng)值的标准差占有(yǒu)决(jué)定性(xìng)重要角色：如果测(cè)量平(píng)均做出贡献，做出贡献与作出贡献的区别在哪值与预(yù)测(cè)值相差太(tài)远，则(zé)认为测(cè)量值与预测值互相矛盾。

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