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12是什么意思

12是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分(12是什么意思fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。<12是什么意思/p>

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一(yī)是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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