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季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗

季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前(qián),需(xū)要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时(shí),有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

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  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(S012012207季明宇是什么电视剧名称 季明宇是叶海山吗0060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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