据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神(shén)经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特(tmine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语è)征(zhēng)中的许多特征。

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