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欧莱雅精华肌底液好用吗，欧莱雅肌底液的作用和功效 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(d欧莱雅精华肌底液好用吗，欧莱雅肌底液的作用和功效òng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(欧莱雅精华肌底液好用吗，欧莱雅肌底液的作用和功效xiàng)技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。