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knocked什么意思,knocking什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的照片,草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事(shì)表示(shì):“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò),以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强(qiáng)调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

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AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒuknocked什么意思,knocking什么意思)了巨大进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú),它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qièknocked什么意思,knocking什么意思)内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清,也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用,对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出,在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突(tū)破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造的(de)边际成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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