据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学(xué)习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的基(指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好jī)础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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