夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说-橘子百科-橘子都知道

夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。