自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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