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其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(gu其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义ǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。