据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎ不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思ng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。

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