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  其中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个(gè)数的和(hé)与这两个数的差的积等(děng)于这两个数(shù)的平方差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算(suàn)术(shù)平(píng)均(jūn)数的平方根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统(tǒng)计中最常使用作为统计分布程度上(shàng)的测量。

  标(biāo)准差(chà)是方差的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能反(fǎn)映一个数据集的(de)离(lí)散程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方差(chà)和(hé)标准差是测算(suàn)离散趋(qū)势最重要(yào)、最常(cháng)用的指标。

  方差是各变量值与其(qí)均值(zhí)离差平方的(de)平(píng)均数,它(tā)是(shì)测算数(shù)值型数据离散(sàn)程度的最(zuì)重要的(de)方法(fǎ)。

  标准差(chà)为(wèi)方差的算术平(píng)方根(gēn),用S表示。

  标准(zhǔn)差可(kě)以(yǐ)当作不(bù)确(què)定性的一种测(cè)量(liàng)。

  例如在物(wù)理科学中,做重(zhòng)复性测量(liàng)时,测量(liàng)数值集(jí)合(hé)的标准(zhǔn)差代表这(zhè)些测量(liàng)的精确度。

  当要决定测量值是(shì)否符合预测值,测量值的标准差(chà)占有决定性(xìng)重要角色:如(rú)果测量(liàng)平均值与预测(cè)值相(xiāng)差太远(yuǎn),则认为测(cè)量(liàng)值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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