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10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码"http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907826.png">

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是(shì)过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司

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