据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大(dà)小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。<1千克水等于多少毫升水，一1升水等于多少毫升strong>神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能1千克水等于多少毫升水，一1升水等于多少毫升在(zài)外界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(g1千克水等于多少毫升水，一1升水等于多少毫升uó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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