橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

马云移民到哪国籍

马云移民到哪国籍 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息(xī)化局等三部门(mén)拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)创新伙伴(bàn)计划(huà)”。其中提出(chū),到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可(kě)有力支撑数字经济高(gāo)质(zhì)量发展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游(yóu)产业(yè)链布局持续优化,优质算力(lì)、高质(zhì)量数据供给支撑能力(lì)大幅提升,大模型创新应用(yòng)引领全国,每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成(chéng)长的(de)标杆企业,建成(chéng)具有国际影响力(lì)的(de)通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  主要任(rèn)务方面,计(jì)划提到,加快满足(zú)近(jìn)期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资(zī)源优(yōu)势,通过与云厂(chǎng)商建立合作,加快归集现(xiàn)有算(suàn)力,为市场主体(tǐ)提供多元(yuán)化优(yōu)质普(pǔ)惠算力,保障本(běn)市(shì)大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和(hé)技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式(shì)或(huò)试点案(àn)例的本市(shì)大模型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及(jí)行业(yè)应用推理算(suàn)力,给予10%的财(cái)政补贴(tiē)。探索(suǒ)支持各(gè)区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业(yè)园区、基(jī)地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大模型企业(yè)给予(yǔ)算(suàn)力支持。

  计划(huà)还提到(dào),谋划(huà)建设(shè)国家(jiā)级数(shù)据(jù)训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示(shì)范区布局中谋(móu)划建设国家级数据训练基地(dì),探(tàn)索高(gāo)价(jià)值数据(jù)共享的版权、安全和激(jī)励机(jī)制问题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智(zhì)能训练数(shù)据的专(zhuān)业服务商优势,为(wèi)大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数(shù)据提(tí)供数据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖(gài)文本(běn)、图(tú)像、视频(pín)等多模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发(fā)展新机(jī)遇,推动大(dà)模型(xíng)技术创新应(yīng)用,拟组(zǔ)织(zhī)实(shí)施“北京(jīng)市(shì)通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦于汇聚产业链(liàn)上下游(yóu)合作伙伴,构建政产(chǎn)学(xué)研用(yòng)深度(dù)融合的协同联动产业(yè)体系(xì),推进大模型研(yán)发和应用,解(jiě)放和(hé)发展数字经济时代新的生产力,赋能千行百业数智(zhì)化转型,助力全球数字经(jīng)济(jì)标杆(gān)城(chéng)市建设。

  一(yī)、指(zhǐ)导思想(xiǎng)

  以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导(dǎo),深入(rù)贯(guàn)彻落实(shí)党的二十(shí)大(dà)精神,深刻把(bǎ)握人工智(zhì)能技(jì)术演进趋势和创(chuàng)新发展规律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域的技(jì)术创(chuàng)新优势和产(chǎn)业(yè)资源优势,围(wéi)绕人工(gōng)智能大模型(xíng)的(de)开发迭代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚上下(xià)游伙伴,优化配置算力(lì)、数(shù)据和(hé)算法(fǎ),加速大模(mó)型的(de)行业应用落地(dì),推(tuī)动构建通用人工智能产业(yè)生态,打造数字(zì)经济发展新(xīn)的(de)突破点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基础理论、关键技术和应用模(mó)式研(yán)究,取得(dé)一批标志性、引(yǐn)领性、示范(fàn)性(xìng)的(de)创(chuàng)新应用成(chéng)果,提升(shēng)北京人工智能创新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵(qiān)引(yǐn)。有序推进本市智慧城市(shì)应用场景开放,加快推动大(dà)模型(xíng)在行业应用领域(yù)尽早落地,不断提高场景应用的整体(tǐ)性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景应(yīng)用促进技术和产品的(de)迭代升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破。围绕(rào)当前智(zhì)能算力(lì)不足、高(gāo)质量数据供给不够(gòu)等问题,抓住症结、精准施策(cè),利用(yòng)我国在垂直(zhí)领(lǐng)域的场景优(yōu)势,弥补关键薄(báo)弱环节,力争(zhēng)打通痛(tòng)点、难(nán)点和堵点,实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开(kāi)放合作。结合大(dà)模型发展关键环节(jié),遴选(xuǎn)各个环节合(hé)作伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形成产业链(liàn)共同(tóng)体,共(gòng)投资(zī)源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三(sān)、工作目标

  到(dào)2025年,基本(běn)形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可(kě)有力支撑数字经(jīng)济高(gāo)质量发展的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领全(quán)国,每年落(luò)地10个以上重点场景商业(yè)化(huà)标(biāo)杆应用并形(xíng)成10个以上行业标(biāo)杆解决方案,培育一批应用大(dà)模型技术实现突破性成长的标(biāo)杆企业,建成具有(yǒu)国际(jì)影(yǐng)响力的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划(huà)”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在(zài)搭(dā)建人工智(zhì)能大模型的开放合作(zuò)平台,建(jiàn)立协同合作机制,寻找利益契(qì)合(hé)点(diǎn)和(hé)最大公约(yuē)数(shù),推进合作伙伴协(xié)同联动,实现资源供给充裕、技(jì)术(shù)自主创新、应用落地见效、合(hé)作(zuò)机(jī)制灵活的良性发(fā)展(zhǎn)态势。具体划分为五类(lèi)伙伴(bàn),即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴和投(tóu)资伙伴。根据自(zì)身业务类型,各类市(shì)场主体可承(chéng)担(dān)一(yī)个(gè)或多个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高质(zhì)量算力资(zī)源,保障(zhàng)本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创(chuàng)新,优先为本市大模型团队和创新企业提供优质(zhì)算力(lì)服(fú)务(wù),提(tí)供一系列的(de)人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发(fā)者的算力使用门槛,扩(kuò)大(dà)本市大模型(xíng)发(fā)展集聚引领优势(shì)。

  (二(èr))数据(jù)伙伴

  数据(jù)伙伴是数据要素(sù)市场(chǎng)中(zhōng)包括数据提(tí)供方、数据服务方、数(shù)据交易(yì)方在内(nèi)的市场主体。针对大模型(xíng)训练(liàn)所需的高质(zhì)量数据,发挥(huī)数(shù)据提(tí)供方海量数据资源优势,基于数据(jù)交易(yì)方(fāng)搭建的流通交易平台和数据服务方的(de)技术支撑,实现(xiàn)训练(liàn)数据的有效供给及合(hé)规高效、安全有(yǒu)序的流(liú)动。

  (三)模(mó)型伙伴(bàn)

  模型伙伴是服(fú)务(wù)政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文(wén)旅(lǚ)等行业的解决方(fāng)案服务商,通过行业典型场(chǎng)景牵(qiān)引,在通(tōng)用大模型的基础上开发行(xíng)业模(mó)型,落地行业应用并提供日常服务,打通模型即服务的最(zuì)后一公里,并以行业模(mó)型反(fǎn)哺通用大模型(xíng)技术的迭代。

  (四(sì))应用伙伴(bàn)

  应用伙(huǒ)伴是指应(yīng)用大模型能(néng)力(lì)支(zhī)撑(chēng)业务发展的各(gè)类行业用户(hù),通(tōng)过(guò)开放自身典型(xíng)场(chǎng)景,支撑打造(zào)基于行业数据(jù)的精准模型,带(dài)动业务发展,实现(xiàn)差(chà)异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙(huǒ)伴以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展,发挥孵化、引导、带动作用(yòng),驱动(dòng)科技(jì)创新、培育(yù)标杆企业、促进项目落地,推动数(shù)字经济高(gāo)质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一(yī))加快满(mǎn)足(zú)近期(qī)迫切算力需求。发挥本市(shì)算力(lì)资(zī)源优势(shì),通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立合作(zuò),加快归集现(xiàn)有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创新。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场景应用模式(shì)或试点(diǎn)案例的(de)本市(shì)大模型团队训练(liàn)、初(chū)创企(qǐ)业行业(yè)模型调优及行业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探索支持各区(qū)重点布局的(de)产业园区(qū)、基(jī)地按(àn)照入驻(zhù)即(jí)享原则,对大(dà)模型(xíng)企业给予(yǔ)算力支持。

  (二(èr))提升中长期(qī)算力供(gōng)给能(néng)力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区(qū)北(běi)京数(shù)字(zì)经济算力中心等重(zhòng)点项目,尽快形成算力供给(gěi),完善本市算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设北(běi)京市公共算力服务(wù)平台,汇聚云厂商和本地(dì)算力,形成统(tǒng)一服务(wù)窗(chuāng)口并实现(xiàn)算(suàn)力任务调(diào)度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业(yè)化运(yùn)营(yíng)为主、政府适度补(bǔ)贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本(běn)市人工智能(néng)企(qǐ)业(yè)对算力的规(guī)模(mó)化需求。提高环京地区算力一体化服务能(néng)力,形成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推出一批(pī)高质量训练(liàn)数据。梳理大模型(xíng)训(xùn)练(liàn)数据需求清单和供(gōng)给目录,建立(lì)数据供需(xū)对接(jiē)机制。基于市大数(shù)据中心和(hé)北(běi)京国(guó)际大数(shù)据交易所探索建设可用于大模型(xíng)训(xùn)练的公共数据专栏和社(shè)会数据专区,推(tuī)动公共数(shù)据(jù)和(hé)社会数据定向有条件开放(fàng)。发挥在京国家机关、科研院所、企事业(yè)单位丰富的数据资源优(yōu)势,用好北京国(guó)际大数据交易所(suǒ)社(shè)会(huì)数据专区成果(guǒ)及智源研究(jiū)院中文语(yǔ)料库,形成训(xùn)练数据(jù)的定向供给,对数据提供方给(gěi)予一(yī)定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级(jí)数(shù)据训练(liàn)基地。在(zài)数据基础制(zhì)度先行示范(fàn)区布(bù)局中(zhōng)谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练(liàn)基地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动形成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合(hé)作模(mó)式。发挥(huī)本市从事(shì)人工智(zhì)能训练数据(jù)的专业服(fú)务(wù)商优(yōu)势,为大模(mó)型(xíng)预(yù)训练的各(gè)个阶段所需的数据提供数(shù)据支(zhī)撑和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频(pín)等(děng)多模态(tài)的高质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练基(jī)地建(jiàn)马云移民到哪国籍设。支(zhī)持发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据新产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施大模型(xíng)应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托(tuō)私有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源,逐步开(kāi)展(zhǎn)政务服务行业专有模型训(xùn)练、精调、剪枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等工(gōng)作(zuò),赋(fù)能“12345接诉(sù)即办”辅助(zhù)场景,总结(jié)专用模型实施部署经(jīng)验,探(tàn)索政务服务(wù)大模型服(fú)务模式。支持金(jīn)融机构(gòu)利用(yòng)大(dà)模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升金融从(马云移民到哪国籍cóng)业者的服务半径和服(fú)务质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助(zhù)力智慧城(chéng)市建设,推(tuī)动城市大脑等城市管(guǎn)理公(gōng)共平台(tái)开放数据接口引(yǐn)入(rù)大模型辅(fǔ)助治理。

  (六(liù))推动大模型赋(fù)能(néng)千行百业。支持本市企业在“模型即服务(wù)”人工智(zhì)能(néng)产业(yè)链中布局,加强垂直领(lǐng)域(yù)攻(gōng)关,实现重点场景应(yīng)用(yòng)突破,丰(fēng)富行业应用生态。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活(huó)跃(yuè)的数据(jù)优势(shì)领(lǐng)域(yù),加快推进大模(mó)型商(shāng)业化落地(dì)应(yīng)用,加速文(wén)字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等场景(jǐng)落(luò)地应用(yòng)。加速信息(xī)交互(hù)领域的数字化转型,变革知识创造行业生产(chǎn)方式(shì),激(jī)发持续(xù)的数字(zì)创新(xīn)活力,深(shēn)度赋能千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领域的开发(fā)应用模式,提升(shēng)软件生产(chǎn)力工具效能,利用生成式(shì)AI重(zhòng)构企(qǐ)业软件。以开(kāi)源聚合创(chuàng)新,构建大(dà)模型开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院(yuàn)所(suǒ)、代码托管平台、开发者(zhě)及团队在京(jīng)形成开放、包容(róng)、活跃(yuè)的创(chuàng)新氛(fēn)围。在基(jī)础软件(jiàn)领域引(yǐn)入(rù)大(dà)模型应用,提(tí)升国产操(cāo)作系统、办(bàn)公、设计、编(biān)程软件性能,丰(fēng)富(fù)信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合(hé),加(jiā)快推进智能工业软件开发应用(yòng),提升软件质量、丰富应用功能(néng)。倡(chàng)导模型(xíng)即(jí)服务,提升云服务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励互联(lián)网服(fú)务迭(dié)代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互(hù)联(lián)网新软件新(xīn)服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑基工程(chéng)。支(zhī)持(chí)企业加大(dà)研发投入,加强(qiáng)互联(lián)协议、网络传输、能耗(hào)优化等技术研(yán)发,提(tí)升片(piàn)间互联(lián)速率,构建高(gāo)速计算(suàn)集群网络传输(shū)系统(tǒng),提升芯片(piàn)算力水(shuǐ)平(píng)及集群(qún)表现。推(tuī)进芯片制造工艺突破,加(jiā)速工(gōng)艺能力建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技(jì)术代(dài)差,超(chāo)前(qián)布局先进计算芯片新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架构(gòu)、不同应用(yòng)场景(jǐng)的软硬(yìng)件精准(zhǔn)适配攻关,加快(kuài)不同(tóng)芯片(piàn)架构的接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推出基于自主算力的软硬一体(tǐ)化解(jiě)决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多(duō)渠道(dào)征集伙(huǒ)伴计划成员(yuán)。通过(guò)有关(guān)部门邀请、企业自(zì)荐、行业组织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计(jì)划成(chéng)员,形(xíng)成伙伴计划成(chéng)员(yuán)名单(dān),发挥伙(huǒ)伴计划成员(yuán)资源(yuán)优势(shì),帮助加快(kuài)大(dà)模型研发迭(dié)代、推(tuī)广(guǎng)应用。

  (二(èr))建立常态化联系(xì)服(fú)务机制(zhì)。建立(lì)与伙伴计划(huà)成员(yuán)常(cháng)态化联系服务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员纳入市区两级重点企业服务机(jī)制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产业发展资金等支持(chí)通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业发(fā)展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通交易、关键技术研发(fā)等。充分利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖(jiān)发展基金,加大对通(tōng)用人工智能产业投资,积极引入社会(huì)资本,鼓励设(shè)立通用人工智(zhì)能产业基金(jīn),加大对企业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥(huī)本(běn)市人(rén)工智能领域行(xíng)业协会(huì)、产业联盟(méng)等(děng)社会(huì)组织(zhī)的作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点(diǎn)示(shì)范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更(gèng)多具有国际竞争力(lì)和(hé)发(fā)展潜力(lì)的(de)人才,打造大模型(xíng)人才(cái)集聚高(gāo)地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国(guó)家相关(guān)部委指导和(hé)支持下,争创国家(jiā)数据基础(chǔ)制度先行(xíng)先试示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛(fēn)围。

  市经济和(hé)信(xìn)息化局(jú)

  市科委、中关(guān)村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 马云移民到哪国籍

评论

5+2=