芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素(sù)框架，我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自(zì)失(shī)业(yè)增(zēng)加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受(shòu)教(jiào)育程度来看，三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业，但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场；三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种情况：①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升；②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险(xiǎn)提示(shì)：服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显下降；外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预(yù)期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高士官生是什么意思，大学士官生是什么p>

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要是三个(gè)因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加(jiā)的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题(tí)，因为(wèi)我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng)，到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动(dòng)，因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时，披露(lù)了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学(xué)生；参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人，其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平，今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点，但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落，预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi)，青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练，往往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要原因是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后，剩下的青年失(shī)业人(rén)口中(zhōng)，第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群(qún)中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类(lèi)似，青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì)，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务业（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看，青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比较大的(de)行业，往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因此(cǐ)，在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

　　青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息(xī)技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上，依次是：科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融(rón士官生是什么意思，大学士官生是什么g)（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金(jīn)融(róng)业外(wài)，其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致，即青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年就业比例（该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)），来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率，如信息技(jì)术(shù)、教育、科研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于(yú)右下方。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

　　一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看，批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看，当前青年失(shī)业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高(gāo)，青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu)，经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服务业，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化，带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言(yán)，这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降，带来劳(láo)动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力，主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代，城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量，而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn)，到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下(xià)降

　　青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点，一是低于其他(tā)年龄段群体，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万(wàn)，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万(wàn)，年(nián)均(jūn)增长246.5万，远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6％以上(shàng)”，说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn)，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另一部分(fēn)则来(lái)自分母端，城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí)，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明，各(gè)概(gài)念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义，“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”，因此没(méi)有就业意愿的劳动(dò士官生是什么意思，大学士官生是什么ng)年龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正式实施，每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况(kuàng)，建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人；而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右，误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研(yán)究报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 士官生是什么意思，大学士官生是什么