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聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯

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自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯提(tí)供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú),人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真实的(de)照片(piàn),草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的,潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年,人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也(yě)只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式,可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的生产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用,对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同(聚丙烯和聚乙烯有什么区别,二聚环戊二烯tóng)时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是(shì),多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一般的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益(yì)。

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