自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学g alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展(z西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学hǎn)也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学