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世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qī世界上有鬼吗真实答案，世界上有没有鬼n)自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。