黄山山体主要由什么岩石构成-橘子百科-橘子都知道

黄山山体主要由什么岩石构成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(黄山山体主要由什么岩石构成jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(黄山山体主要由什么岩石构成jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。