当兵的家暴几率大吗，当过兵的人会家暴吗-橘子百科-橘子都知道

当兵的家暴几率大吗，当过兵的人会家暴吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(j当兵的家暴几率大吗，当过兵的人会家暴吗ué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。