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中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

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AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。