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10万元在朝鲜算有钱吗，在朝鲜买一套房多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn10万元在朝鲜算有钱吗，在朝鲜买一套房多少钱)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，10万元在朝鲜算有钱吗，在朝鲜买一套房多少钱与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。