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战狼3什么时候上映?

战狼3什么时候上映? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐战狼3什么时候上映?步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的战狼3什么时候上映?受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度(dù)。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失(shī)业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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