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凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别

凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热(rè)夹击(jī)的主体,在这个躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年,接下来将面(miàn)对的是何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要素(sù)概念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则“美方(fāng)或将(jiāng)限制对(duì)华部分关键产业(yè)投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬间(jiān)转(zhuǎn)入领跌。前(qián)一天(tiān)还是市场最强领涨者(zhě),后一天(tiān)便(biàn)成跌停最扎堆(duī)之地。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众多数据要素概念股在一周(zhōu)内还持续一(yī)泻千(qiān)里,即便周四大盘已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋(jìn)明星(xīng)板块仍失血不止(zhǐ)。直到本月的最后一个交易日,才(cái)终于暴力反弹,整个数据(jù)要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样(yàng)的大落大起,让步入(rù)2023年以来反复热络的(de)“数据要素(sù)行情”在本周呈现略带戏剧化(huà)一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  数据要素(sù)概念能够在短(duǎn)短几(jǐ)个月成为资本市场关注、认(rèn)可、追捧(pěng)的新晋(jìn)明(míng)星板块,背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛(tài)媒体(tǐ)APP观察,如果说(shuō)2022年是数据要素市(shì)场概(gài)念、政(zhèng)策启动探索(suǒ)的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以及现实(shí)需(xū)要等任何角(jiǎo)度看(kàn),都堪称数(shù)据开始实(shí)现要素市场化(或曰(yuē)数据(jù)要(yào)素化)的元年(nián)。要素(sù)市场化进程身后,是(shì)新(xīn)一轮行(xíng)业爆发在即、巨(jù)大空间正在开启、深(shēn)刻(kè)变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年(nián)年末“数(shù)据(jù)二十条”发布(bù)至今(jīn)的(de)4个(gè)月时间(jiān)里,在国家数据(jù)局设立和AI的陡然出圈加(jiā)持下,资本市场屡掀“数据要(yào)素行情”,相(xiāng)关概念(niàn)股持续活(huó)跃且(qiě)屡屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在(zài)数据确权(quán)、数据安全之外正(zhèng)式上(shàng)线数据(jù)要素板块概念,构成数据要素板块的公司(sī)是最标准的数商上市(shì)公司,新板块凸显(xiǎn)了二级市(shì)场资(zī)金对概念的(de)认可(kě)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  不(bù)过,本周陡然(rán)出现的(de)好(hǎo)似无(wú)底般(bān)的高空坠落,即便有最(zuì)后一(yī)个(gè)交(jiāo)易日的(de)蹦极式反(fǎn)攻(gōng)给予安抚,也(yě)难免让场外本已爆(bào)棚(péng)的(de)热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数据(jù)要(yào)素概(gài)念热冷交杂之际,身处数据产业的企业与机构们,在这(zhè)个躁动的数据(jù)要(yào)素化元年,接下来将面对的是何(hé)种机遇和挑战?确(què)有必要进行一些梳(shū)理与展望(wàng)。

  双线驱动

  数据要(yào)素,从2020年3月概念(niàn)的推出到2023年4月的如(rú)火如(rú)荼,经历了(le)从政策导向到技术发展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底(dǐ)发布的《关于构建更加(jiā)完善(shàn)的要(yào)素市场化配置体(tǐ)制机制的意(yì)见》中,首(shǒu)次明(míng)确“加快培育(yù)数据要素市场”,成为(wèi)顶层第一份(fèn)关于要素市(shì)场(chǎng)化(huà)配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策迭出,年(nián)末(mò)“数据二十条”的落(luò)地,为(wèi)数据产权、数(shù)据要素流(liú)通、交易制度以(yǐ)及(jí)数据要素(sù)收(shōu)益分配和治理制度构筑起“四梁(liáng)八柱”,数据(jù)要素生态(tài)圈(quān)逐(zhú)渐(jiàn)清晰。

  “数据作为(wèi)新型(xíng)生(shēng)产(chǎn)要素,是数字化、网络(luò)化、智(zhì)能(néng)化的基础,已快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费和(hé)社会服务管理等各环节,深(shēn)刻改变(biàn)着生产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数据要素已成为驱动中(zhōng)国式现代化的重要引擎。当前,经(jīng)济全(quán)球化已进入(rù)一(yī)个由(yóu)数据要素驱动(dòng)的新时代。”此种观点目(mù)前已成各方共(gòng)识。

  另一边,计算(suàn)机、信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型(xíng)突然(rán)于近期在全(quán)世(shì)界(jiè)范(fàn)围内出现一波爆发(fā)性效应。

  而大模型(xíng)的发展(zhǎn),也依赖于数据,包括(kuò)用于预训(xùn)练的海量(liàng)非结(jié)构化数据、人机协同生产的(de)数据、人工对(duì)机器(qì)生(shēng)成(chéng)数据进(jìn)行质量排序(xù)以及机(jī)器生成的排(pái)序(xù)致据、知(zhī)识库数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的(de)关键(jiàn),都对数据产生(shēng)了新的需求。

  数据赋能(néng)大模型(xíng)发(fā)展反哺(bǔ)人类科(kē)技发展,这种正向循环的(de)逻(luó)辑,结合政策端的发力,进(jìn)一步让数据要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全(quán)球数据量(liàng)呈井喷式发展,根据国际(jì)数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数(shù)据(jù)量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具体(tǐ)到(dào)国内,国家工业信息安全发展研(yán)究(jiū)中心(xīn)的《中(zhōng)国数据要素(sù)市(shì)场发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国数(shù)据要(yào)素市场规模815亿元(yuán),在“十四五(wǔ)”期(qī)间(jiān)有(yǒu)望(wàng)保持 25%的复(fù)合(hé)增速。

  国际数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大数(shù)据支出指南(nán)》数据显(xiǎn)示,2022年中(zhōng)国大数据(jù)市(shì)场(chǎng)总体IT投资(zī)规(guī)模约(yuē)为170亿(yì)美(měi)元(接近1200亿人民币),预计(jì)2026年增(zēng)至364.9亿美元(超过2500亿人(rén)民币(bì)),实现规模翻(fān)倍。

  近期(qī)从技术到政(zhèng)策的强力(lì)推动鼓励(lì)下(xià),数(shù)据要素发展(zhǎn)预期又出现明显(xiǎn)跃升。国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬受访时就表示:“据(jù)初步测算,随着数据要素市场化配置改革不断深入,‘十四五’期间(jiān)我国数(shù)据要素流通(tōng)市场(chǎng)规模将(jiāng)达到(dào)5000亿元(yuán)至(zhì)10000亿元规模(mó)。”

  抛开预测(cè)的具体数字差别不谈,从中至(zhì)少清(qīng)晰可(kě)见的是,随着(zhe)数据量指数级增(zēng)长,数据分析算法和技术迭代更新,数据创新应用和产业优化(huà)升级,数据对社会变(biàn)革影响的同时,也将(jiāng)带来行业与(yǔ)从业群体的高速(sù)增长。

  变(biàn)革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多(duō)方信息发现,两个月(yuè)来,围绕数(shù)据(jù)要素的相关动作之密(mì)集堪称近十年之(zhī)最(zuì)。

  一方面,从内地到香港,各种(zhǒng)数据主(zhǔ)题(tí)的全国(guó)或国(guó)际性论坛、峰会此起(qǐ)彼伏,以数字(zì)底色最浓的杭州为例,2月25日召(zhào)开首届(jiè)未来数商(shāng)大会(huì)(此时距离在上(shàng)海(hǎi)召开的全球(qiú)数(shù)商大会仅3个(gè)月)、3月(yuè)16日全球(qiú)数字科技(jì)峰会、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会(春季)、4月(yuè)科技(jì)创新产业峰会加(jiā)承办(bàn)联合国数据论坛。

  另一方面(miàn),3月宣布(bù)组建国家数据局(jú)之(zhī)后,从部委到省市、从(cóng)沿(yán)海到西部,各层级推动数据要素产业发展的政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素基(jī)础制度体系(xì),推(tuī)动(dòng)有条件的地方和行业开展数据(jù)要素(sù)流通使(shǐ)用(yòng)先行(xíng)先试”,强调(diào)“适度超前(qián)布(bù)局数字基(jī)础(chǔ)设施”,首次(cì)明确的“新基建”范(fàn)围里(lǐ),也大(dà)多围绕数据要素化而成。

  “这表达出大家(jiā)对数据作(zuò)为战略性资源的(de)重(zhòng)视(shì)程度,也体现了(le)将(jiāng)数据按照生产要素的运作方(fāng)式来运营(yíng)的决心(xīn)和态度”,一位私(sī)募(mù)界人士称(chēng),“所以A股市场中(zhōng)里,数据要(yào)素(sù)概念股在(zài)受消息(xī)冲击大跌之(zhī)前,表现(xiàn)出异(yì)常的受资金(jīn)认可与追捧(pěng)。”

  资金的认可背(bèi)后是对(duì)迎(yíng)来产业新浪潮的预期,如同农业经(jīng)济时(shí)代以劳动力和(hé)土地、工业经(jīng)济时代以(yǐ)资(zī)本(běn)和技术(shù)为新的生(shēng)产要素一样,进入数字(zì)经济时(shí)代后(hòu),数据已经上升为新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在(zài)这个首(shǒu)次(cì)于亚太举办的全(quán)球数据盛会上,着重强(qiáng)化了数字(zì)创新应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提(tí)高(gāo)数据(jù)公信力、构建良(liáng)好数据生态四(sì)个主题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯(sī)开幕视频致辞时表(biǎo)示:“2030年(nián)议程的进程过半之(zhī)际,可持(chí)续(xù)发展目标进展已经(jīng)停滞,甚至倒(dào)退。本次论坛是在这个(gè)关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力量(liàng)和加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世(shì)纪的(de)今(jīn)天,数据的(de)重要意义(yì)就如同石油(yóu)在20世(shì)纪(jì)的意义。”

  联(lián)合国(guó)驻华协(xié)调员常启德(dé)则称,“当今世界正面临多重(zhòng)挑战(zhàn),数据再次成为了实(shí)现进步的关键……”

  一系列言语间,既(jì)凸显着数据资(zī)源中(zhōng)蕴含的(de)巨(jù)大价值,也弥(mí)散出对数据(jù)产业(yè)浪(làng)潮尽快到来的迫切期望。加快推进数字化(huà)转型,挖掘、开发(fā)数(shù)据资源,俨然(rán)已成(chéng)停滞与困境(jìng)中(zhōng)的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不难理解(jiě)此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的(de)“率先启动”;也不难理(lǐ)解围(wéi)绕“数据要素弥补土地(dì)要素地(dì)位、从土地财政到(dào)数据财政”的热(rè)议与遍及各(gè)地继而延烧(shāo)至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

  行业(yè)变革山雨欲来,制度学派领军人物、经(jīng)济(jì)学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任何一个时代都有个最重(zhòng)要(yào)的(de)生产(chǎn)要(yào)素,在不同的发(fā)展阶段,同一社会的(de)不(bù)同时(shí)期,谁掌(zhǎng)握最(zuì)重要的生(shēng)产要素,谁就掌握了权力(lì),在收(shōu)入分配中(zhōng)获得更多的收益”。

  创新下的(de)从冷到温(wēn)

  数(shù)据要素化,是指(zhǐ)数(shù)据变(biàn)成新型生(shēng)产(chǎn)要素的(de)过程,意(yì)即(jí)将包含信息的数(shù)据作(zuò)为一(yī)种关(guān)键生产(chǎn)要素来进行生产并产生收(shōu)益。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的(de)数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  钛媒体APP综合多(duō)方观(guān)点,要(yào)素化(huà)的具体实(shí)现路径表现(xiàn)为:数据流通(tōng)的市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  整个过程中,传统的确权、定(dìng)价模(mó)式并不适(shì)用,需要机制、理念(niàn)、主体(tǐ)等(děng)配套创新。

  比如,国家发展改革委价格(gé)监测(cè)中心副主任王建冬(dōng)就认为,培育壮大数(shù)据流通交易(yì)市场的(de)关键之一(yī),是(shì)最大限度盘活数据资产价值,因此(cǐ)就需结合(hé)发展实际建立适配数字经济规(guī)律的(de)新型数据(jù)价格机(jī)制(zhì)。

  不(bù)仅价格机制(zhì),数据要素市场(chǎng)化作为对数据更(gèng)深度(dù)利用,也代表了一种全(quán)方(fāng)位的革(gé)新。这种革新对数据要素化(huà)的重要性,在数据交(jiāo)易所市场的9年(nián)曲折历程中反(fǎn)映(yìng)得颇为(wèi)典型。

  “我国(guó)自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券交易所形式的数据(jù)交易机(jī)构,截(jié)至2022年11月,各(gè)地(dì)先后(hòu)成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看(kàn),早(zǎo)期建设的数据交易机构大都(dōu)没(méi)有找(zhǎo)到(dào)成功的商业(yè)模(mó)式,多数机构已停(tíng)止(zhǐ)运(yùn)营(yíng)或转(zhuǎn)变经营方向(xiàng),发展情况未达预期。”信通(tōng)院今(jīn)年1月发布的数(shù)据要素白皮书(shū)称。

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  不过,在近两年(nián)来,随着顶(dǐng)层多项重要(yào)政(zhèng)策出台,各(gè)地新建(jiàn)的一批(pī)新型数据(jù)交易机构,从强(qiáng)化技术(shù)支撑、完善配(pèi)套(tào)规则入手,在消除(chú)供需双方的信息差,推动形成合理市场(chǎng)化价格机制和(hé)可(kě)复(fù)制交易(yì)制度、规则(zé)方面(miàn)进行探(tàn)索,很(hěn)快找到了(le)在数据要素(sù)市场中(zhōng)的立足点、突(tū)破(pò)点。

  在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、上海数据交(jiāo)易所研究院黄丽(lì)华(huá)看(kàn)来(lái),这些(xiē)突破或者说进(jìn)步体现(xiàn)在诸多方面(miàn):“首先是发(fā)布了(le)跟数据要素流通(tōng)规则有关的(de)一(yī)系列的文件;有些机构发布了跟数据要素流(liú)通有(yǒu)关的登(dēng)记(jì)凭(píng)证,包括登记(jì)证书、数(shù)据(jù)商(shāng)凭(píng)证、数据资产凭证等,说明正在(zài)探索建构数据凭证的意义;再有机构开始探(tàn)索关于数据要素或者叫(jiào)做数据(jù)资产登记平(píng)台(tái)的建设,意味着(zhe)开始了(le)数据要素市场分(fēn)级市场探索;还(hái)有正在(zài)探索具有行(xíng)业属性或专(zhuān)业属(shǔ)性的数据交易市场(chǎng)的板块(kuài),比(bǐ)如海洋大数据交(jiāo)易平台、文(wén)化大数据的交易(yì)平(píng)台;上海数据交易所正尝试在金融(róng)行业(yè)开始(shǐ)一站通行(xíng)业的数据交易板块,包括(kuò)跨境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探索(suǒ)下,2022年场(chǎng)内数(shù)据交易取得了(le)不(bù)错的交(jiāo)易额,也让(ràng)大家体会到数(shù)据要(yào)素场内市场,从(cóng)原本的(de)多年冷市场变成了温市(shì)场(chǎng)。

  体系、机制的创新让冷(lěng)落(luò)多年的场内交易开始获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据(jù)要素市(shì)场是一个涉及多方参与者的复杂生态(tài)系统,其中数商群体是一个重要(yào)的角色。

  2021年11月上海数据交易所(suǒ)在其揭牌成立仪(yí)式上提出新“数商(shāng)” 概(gài)念(niàn),即“以数据为主(zhǔ)要业(yè)务对象(xiàng)的(de)企业,通过参(cān)与数(shù)据基(jī)础(chǔ)设施建设、数据开发治(zhì)理、数据应用和数据共(gòng)享流通(tōng)等市(shì)场环节实现数据(jù)要素价值化。”

  此后北京市提(tí)出“数字(zì)经济(jì)中介”,广州提出(chū)“数据经(jīng)纪人”,虽(suī)然概念(niàn)和具体范围(wéi)有(yǒu)所差(chà)异,但作为数据要素市场新(xīn)主体(tǐ)其本质同(tóng)属一类群体。

  从概念诞生过程不(bù)难(nán)看(kàn)出,其(qí)是(shì)随数交所的设立与发展而(ér)来。而数据的场内交易,仅占全(quán)部市场的2%至5%(据不同口径(jìng)估(gū)算(suàn)),大量市场主体活跃于场(chǎng)外以传统点对点流通模式运营。

  在(zài)上海数交(jiāo)所发布(bù)的2022年(nián)数商(shāng)产业报告中,将传统 IT 服务(wù)市场的服务(wù)商与来(lái)自于数据(jù)交易(yì)相关的服务商统称为“数商企业”,对这些(xiē)数商(shāng)企业的定位(wèi)是:“贯(guàn)穿(chuān)于数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)全链(liàn)路,在数(shù)据产生、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流通与交(jiāo)易(yì)、数据技术创新(xīn)、数据治理与管理等方面承担不可或缺的(de)作用。”据此检索出的工商主体高达(dá)192万家,按不同职能位置被分为15个子(zi)类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现(xiàn),这个庞大(dà)的群体,在数据要素市场(chǎng)化的强力(lì)信号面前(qián),既欢(huān)欣于巨(jù)大的机遇,也面临着转型(xíng)与创新(xīn)能力的考验。

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  成立(lì)于1980年(nián)的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软件(jiàn)开(kāi)发技术(shù)和低代码平台提供商(shāng),引领开(kāi)发技术和数据(jù)分析(xī)工具发展。对国内数(shù)字化(huà)进(jìn)程而言(yán),可以说(shuō)是先期而生、并肩(jiān)前行,多(duō)年来从数商到传统企(qǐ)业(yè)接触众多。

  谈及数(shù)据(jù)领(lǐng)域近几年的主要变化,该公(gōng)司数(shù)据分析资深技术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触深刻的案例。

  一个案例是(shì)小(xiǎo)到只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂,原(yuán)本(běn)毫无(wú)数据、数字化此类概念。他们每天的(de)日常记(jì)录以前(qián)均为人工操作,打卡、发(fā)工(gōng)牌、列生产工(gōng)单等(děng)。

  如此往复(fù)原本并(bìng)无多大异常(cháng),当面临设(shè)备(bèi)多(duō)久需(xū)要维护、产(chǎn)线更新换代如何(hé)投入(rù)等决(jué)策(cè)时,突然发现人工积(jī)累下(xià)的所谓数据相当(dāng)不牢(凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别láo)靠,比如填写了开(kāi)工(gōng),实际并(bìng)不见(jiàn)的(de)机器真(zhēn)有转动,很容易误导。

  后来一(yī)是形(xíng)势需(xū)要(yào)、二是(shì)价格门槛大幅降(jiàng)低,遂尝(cháng)试数(shù)字化,用一个(gè)连接每个设备、联通(tōng)每个生(shēng)产工(gōng)序的系统(tǒng)搜集(jí)数据,出现假数据的空间几(jǐ)乎被挤压殆尽,再根据(jù)这些(xiē)分(fēn)析结果做投入产出决(jué)策,便(biàn)立刻尝到数据能产生的价值。

  更令(lìng)曾健(jiàn)感受最深的是过(guò)去三(sān)年,数(shù)字化普(pǔ)及(jí)速度与(yǔ)被(bèi)接(jiē)受程度出(chū)现了远超以往的(de)趋势(shì)。过去,需(xū)要(yào)数商凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别服务的基本是(shì)大型企业或具备互联网基(jī)因的公(gōng)司(sī),这几年中小(xiǎo)型企业和传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到(dào)华为小到作坊式企业(yè),你会发现他们都会(huì)去上数据系统。许多人说原(yuán)来觉得这个概(gài)念跟自己很比较遥远(yuǎn),后来尝(cháng)试真觉得数据有帮助就开始(shǐ)往这(zhè)方(fāng)面转。”曾(céng)健称。

  当(dāng)然(rán),这其(qí)中价格门槛的下降也是一(yī)个重要因素。“以(yǐ)前(qián)的(de)BI(商业(yè)智(zhì)能)定制(zhì)化项(xiàng)目,动不动几百万上千万这种规(guī)模,现在 BI技术(shù)发展的都很轻盈,价格(gé)也很灵(líng)活,几十(shí)万规模甚至更低也(yě)很常见(jiàn)。”曾健(jiàn)称。

  在(zài)企业内部,数据产品(pǐn)的需求(qiú)也(yě)从高层推(tuī)广到了市(shì)场营销(xiāo)、中(zhōng)层(céng)乃至(zhì)一线业(yè)务人员,此种(zhǒng)形(xíng)势(shì)实际上是给(gěi)数商行业未来发展培育出成熟(shú)市场基础。

  市场(chǎng)环(huán)境日渐成(chéng)熟的同时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数据(jù)安全(quán)和隐私保护的压力(lì)激增会产生随(suí)之而来的成本,但总(zǒng)体利(lì)好居多。

  “《个人信(xìn)息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企(qǐ)业信用数据与个人信(xìn)用数据的边界,进一步(bù)强化对(duì)征信机构、数(shù)据提供者(zhě)、数(shù)据使用者的合规要求,降低(dī)各参(cān)与方的合(hé)规风险和合规成(chéng)本,能够很大程(chéng)度上(shàng)消除市场(chǎng)对政(zhèng)策的不确定性(xìng)预期(qī),增加(jiā)大数据(jù)征信基础设施投资,更好地应用新兴科技推动征(zhēng)信业务创新发(fā)展”,企(qǐ)查查(chá)数据部门相关负责(zé)人(rén)分(fēn)析(xī)称,“对于企业信用大数据行业来说,数据源皆(jiē)来(lái)自于政府(fǔ)机构的公开信息,政策法规的实施并不(bù)会带来成本的上升,也有利于(yú)保护(hù)持(chí)证(zhèng)企业的规范经营。”

  数商(shāng)的数据转型(xíng)考(kǎo)验  

  曾健讲述的另一案例主(zhǔ)角,是(shì)一家主要业务是为药(yào)企做信息化,诸如以(yǐ)搭建数据中台来实现数字化(huà)转型的软件公司,其在医药信息化(huà)领域已深耕20余(yú)年、全国排名前三且(qiě)有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现要把(bǎ)软(ruǎn)件做(zuò)优(yōu)、卖好,数据资(zī)源的(de)整合已成为关键,因为药(yào)企的许多(duō)生(shēng)产决策(cè)非常(cháng)需(xū)要(yào)上(shàng)下游数据以及这些(xiē)数(shù)据之间的关联性分析(xī)。

  虽然他(tā)们在这个领域(yù)做了很久、手里也掌握了大(dà)量的数据(jù),但(dàn)如何(hé)做(zuò)真正的大数据分析(xī)却(què)颇感(gǎn)力不从心。然而(ér)这一块对他们的业务却(què)越来越重要(yào),因(yīn)为(wèi)需要不(bù)断(duàn)对手中沉淀(diàn)下的数据进行分析(xī),并(bìng)以此结(jié)果来支持本身的软件开发(fā),否则(zé)开发出的产品很(hěn)可能效果不佳(jiā)或同(tóng)质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城(chéng)这样(yàng)的更专业机构购(gòu)买服(fú)务(wù)。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使是信息化服(fú)务(wù)提供(gōng)商,如果(guǒ)希望能(néng)进一步(bù)去帮助客户做(zuò)数字发展或转型,他们(men)自己(jǐ)的信息(xī)化思维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的(de)业务方向(xiàng)、自己的(de)软件产品如果(guǒ)不先往数字化(huà)转型方面走(zǒu),它就(jiù)跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革新(xīn)、创(chuàng)新来(lái)适应(yīng)数(shù)据要素化过程中(zhōng)的新局面,不(bù)仅是对机构、管理层提出的要求,对数商群(qún)体来说,更需具备时时能(néng)予以响应的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品同质化问题(tí)我们不能回避,这(zhè)是多数高(gāo)速发展行业中的(de)普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据服务(wù)商(shāng)更加需(xū)要(yào)注重创新服(fú)务模式(shì)和产品形式,并(bìng)根据不同客户群(qún)体和(hé)市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企(qǐ)查(chá)查(chá)数据部门相关负(fù)责(zé)人称(chēng)。

  因(yīn)此,成功数商必备的特点包(bāo)括:对数据(jù)有(yǒu)敏锐的洞察力和创造力,能(néng)够发现并满足市场需求;有严(yán)格的质量标(biāo)准和(hé)管(guǎn)理流程(chéng),能够保证数据的可(kě)信度和(hé)可(kě)靠性;持续的学习和更(gèng)新能力(lì),能够跟(gēn)上(shàng)技术和(hé)行业的发展变化(huà)。

  隐私保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数(shù)据买(mǎi)手(shǒu)”,其工作(zuò)内容是研究不同网站(zhàn)、APP用户(hù)的特征,对标(biāo)本公司前者客户群体画像,找到(dào)最佳匹(pǐ)配数据源(yuán),提出(chū)数据采(cǎi)购建议(yì)。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎触(chù)手可得(dé),各种数据公(gōng)司拍着(zhe)胸脯念叨着“万物(wù)皆可爬(网站爬(pá)数据)”会不断(duàn)递上名片。对比(bǐ)现在(zài),前些年那(nà)种(zhǒng)情形少多了,网络平台也很难搜到(dào)公(gōng)开(kāi)叫卖信息的。

  “能参(cān)与的,数(shù)量(liàng)规模是小了,但有(yǒu)条件(jiàn)继续参与的,手(shǒu)法下限却比以(yǐ)前狠了许多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到(dào)什么程度?我自己已经对所谓隐(yǐn)私保护、隐私(sī)安全完全(quán)绝望(wàng)。尤其(qí)今(jīn)年以来(lái)。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段个(gè)人信(xìn)息泄露(lù)经历:孕期(qī)在母(mǔ)婴店买东西,注(zhù)册了一个APP之后(hòu),老公(gōng)便(biàn)屡(lǚ)屡收到(dào)涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封面(miàn)

  就在本篇稿件(jiàn)写作(zuò)之时(shí),笔者也肉(ròu)身精准(zhǔn)感(gǎn)受到类似的(de)“精准营销”神逻辑:在京东购买(mǎi)两(liǎng)盒肝胆类药(yào)品后,很快收(shōu)到国内(nèi)某(mǒu)一(yī)线(xiàn)酒企给同一(yī)地址(zhǐ)“精准赠送”的两瓶(píng)合(hé)计(jì)四(sì)两白酒(jiǔ),另有(yǒu)某互联(lián)网医院人员致(zhì)电的(de)询问(wèn)推销。

  约一个(gè)多月前,在接(jiē)到某保险推销电话后,当(dāng)说出“已经买过”的随机借口,竟招致对(duì)方愠(yùn)怒(nù),连(lián)续列(liè)举出(chū)几处个人关键信息来(lái)证明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历(lì),也(yě)因此感(gǎn)知到了张亮(化名(míng))的“绝(jué)望”。

  “数(shù)据产业能够从国家级别被(bèi)推起来,那么肯定是希(xī)望——特别是在前期早期能带(dài)动很大一(yī)波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假(jiǎ)若(ruò)短期促(cù)进作(zuò)用太明显,根据以(yǐ)往经验很容易会(huì)同(tóng)时(shí)带(dài)来一(yī)些(xiē)'虚火(huǒ)'甚至某些乱象,之(zhī)前的(de)房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)行业都有过这种阶段。因此不得不特(tè)别(bié)注(zhù)意。”对(duì)于数据(jù)产业的火热,曾健认为(wèi)一(yī)定的冷静也很必要。

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