据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层(céng)层的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòn娜能组成什么词，娜字能组什么词语g)类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，娜能组成什么词，娜字能组什么词语依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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