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大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(y大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗ōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。